Central Limit Theorem (CLT)

For any distribution,

모집단의 분산이 어떠한 형태를 나타내던, (Uniform, Gaussian, etc.) 표본의 수가 증가하면 할수록 

표본의 분포는 정규분포를 따르게 된다. N(μ,σ 2) = Gaussian Distribution

(Image referecne : https://en.wikipedia.org/wiki/Central_limit_theorem)